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罗雄剑   研究员
精神疾病遗传及功能基因组学学科组
职  务: 精神疾病遗传及功能基因组学课题组负责人
学  历: 理学博士
电  话: +86 871 68125413
传  真:
电子邮件: luoxiongjian@mail.kiz.ac.cn
通讯地址: 昆明市盘龙区茨坝青松路21号    650201
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  简  历

  博士,研究员,博士生导师。2005年毕业于武汉大学生命科学学院获学士学位,2010年于中国科学院昆明动物研究所获得理学博士学位,同年9月赴罗切斯特大学医学中心(University of Rochester Medical Center)从事博士后研究工作,20149月回昆明动物研究所工作。现为精神疾病遗传及功能基因组课题组负责人。2018年获基金委优秀青年科学基金支持。长期从事于精神疾病的遗传机制和致病机理研究,利用多组学整合研究方法首次发现和鉴别了一批新的精神疾病易感基因如CAMKK2ZNF323MKL1GLT8D1等,并探讨了这些基因在神经系统发育中的作用和在精神疾病发生中的可能机理。此外,合作开发了目前最为全面的精神分裂症遗传研究数据库SZDBhttp://www.szdb.org/)。同时,利用功能基因组学手段阐明精神分裂症和抑郁症易感遗传变异的基因调控机制。目前总共发表SCI论文40余篇。近年以通讯(或第一)作者在Nature Communications20192018)、 Molecular Psychiatry (2020, 2014a2014b)Am Journal of PsychiatrySchizophrenia Bulletin (6)Neuropsychopharmacology20192018)等杂志上发表论文30余篇。研究成果三度被Faculty of 1000推荐。

  2014.09-现在 中国科学院昆明动物研究所研究员

  2010.09-2014.08 美国罗切斯特大学 博士后(Postdoctoral Research AssociateUniversity of Rochester

  2005.09-2010.07  中国科学院昆明动物研究所 遗传学博士

  2001.09-2005.07  武汉大学生命科学学院 获学士学位

  研究方向

  精神疾病(如精神分裂症和抑郁症等)是一种主要影响患者思维、情感和行为的严重的神经系统疾病。由于病因复杂,反复发作以及大多在青壮年发病,精神疾病严重影响患者生活,同时也给患者家属和社会带来了沉重的负担。精神疾病已成为影响人类健康的重大威胁。研究表明遗传因素在精神疾病的发生中有重要作用,然而目前精神疾病的遗传机制和致病机理仍不清楚。

  实验室主要围绕精神分裂症和抑郁症的遗传机制和发病机理进行深入的系统研究。结合人类遗传学、生物信息学、功能基因组学以及神经生物学等,从分子、细胞、模式动物和人等多个层次进行重要精神疾病易感基因的功能及其机制研究,主要目标是阐明精神疾病的遗传机制和致病机理,最终为预防和治疗精神疾病提供诊断及预后的分子标志物以及治疗靶标。研究兴趣集中在探索和发现精神疾病致病性易感遗传变异和基因,并深入研究这些致病性遗传变异和基因如何影响神经系统功能最终导致疾病发生。目前研究方向主要集中在以下三个方面:

  1.精神疾病的功能基因组学研究:

  虽然精最近的大规模的全基因组范围内的关联分析(GWAS)已经鉴别到大量与精神疾病显著相关的风险遗传变异和基因座,然而由于连锁不平衡和基因调控的复杂性,如何从这些已经鉴别到的风险基因座中甄别致病性变异目前仍然是个挑战。通过利用功能基因组学,结合染色质免疫共沉淀测序(ChIP-Seq)和位置权重矩阵数据等,本课题组将系统性分析和鉴别具有功能后果(或致病性)风险遗传变异,并利用系列实验研究这些功能变异在疾病中的作用和机制。

  2.运用小鼠和灵长类动物模型研究精神疾病的致病机理:

  目前精神分裂症和抑郁症的病因仍不清楚,累积的研究表明精神分裂症是由神经系统发育异常导致的。 因此,了解精神分裂症易感基因如何影响神经系统发育对了解精神分裂症发生至关重要。本课题组利用编辑方法在小鼠和灵长类动物模型中深入研究精神疾病易感基因在神经系统发育中的作用,探索精神分裂症易感基因的分子功能和致病机理。

  3.探索精神疾病的潜在治疗靶标和开发抗精神疾病药物:

  依托昆明动物所丰富的灵长类资源,本课题组将尝试建立精神分裂症和抑郁症灵长类动物模型,并利用灵长类动物模型探索精神分裂症和抑郁症的潜在治疗靶标和开发抗精神疾病药物。

  承担科研项目

1.国家自然科学基金面上项目:ITIH3在精神分裂症中的遗传机制和致病机理研究,2020-01至2023-12,58万元,主持;

2.云南省创新团队计划项目:中国科学院昆明动物研究所神经精神疾病遗传学研究省创新团队,2019-01至2021-12,100万元,主持;

3.国家自然科学基金优秀青年科学基金项目:精神分裂症遗传机制及致病机理,2018-01至2020-12,130万元,主持;

4.云南省科学技术厅重点项目:SLC39A8在精神分裂发生中的遗传和分子机制研究,2017-06至2020-05,50万元,主持;

5.中国科学院战略性先导科技专项“动物复杂性的进化解析与调控”:灵长类基因编辑平台技术提升及脑容量与结构进化的eGPS解析,2017-05至2019-06,147.77万元,参与;

  专家类别
研究员
  社会任职
  获奖及荣誉
  代表论著

(#共同第一作者,*通讯作者)

1.      Yifan Li#, Changguo Ma#, Shiwu Li#, …, Xiongjian Luo*. Regulatory variant rs2535629 in ITIH3 intron confers schizophrenia risk by regulating CTCF binding and SFMBT1 expression. Advanced Science. 2021, In Press.

2.      Shiwu Li#, Jiao Li#, Jiewei Liu#, …, Xiao Xiao, Xiongjian Luo*. Regulatory variants at 2q33.1 confer schizophrenia risk by modulating distal gene TYW5 expression. Brain. 2021, Ahead of Print: doi:10.1093/brain/awab357.

3.      Yifan Li, Changguo Ma, Wenqiang Li, …, Ming Li, Xiongjian Luo*. A missense variant in NDUFA6 confers schizophrenia risk by affecting YY1 binding and NAGA expression. Molecular Psychiatry. 2021a, Ahead of Print: doi:10.1038/s41380-021-01125-x.

4.      Yifan Li#, Shiwu Li#, Jiewei Liu, Yongxia Huo, Xiongjian Luo*. The schizophrenia susceptibility gene NAGA regulates dendritic spine density: further evidence for the dendritic spine pathology of schizophrenia. Molecular Psychiatry. 2021b, Ahead of Print: doi:10.1038/s41380-021-01261-4.

5.      Jiewei Liu, Xiaoyan Li, Xiongjian Luo*. Proteome-wide association study provides insights into the genetic component of protein abundance in psychiatric disorders. Biological Psychiatry. 2021, 9(11):781-789.

6.      Jiewei Liu, Shiwu Li, Xiaoyan Li, …, Ming Li, Xiongjian Luo*. Genome-wide association study followed by trans-ancestry meta-analysis identify 17 new risk loci for schizophrenia. BMC medicine. 2021, 19(1):177.

7.      Shiwu Li#, Yifan Li#, Xiaoyan Li,…, Ming Li, Xiongjian Luo*. Regulatory mechanisms of major depressive disorder risk variants. Molecular Psychiatry. 2020, 25(9):1926-1945.

8.      Yongxia Huo#, Shiwu Li#, Jiewei Liu, Xiaoyan Li, Xiongjian Luo*. Functional genomics reveal gene regulatory mechanisms underlying schizophrenia. Nature Communications. 2019,10(1):670.

9.      Cuiping Yang#, Xiaoyan Li#, Yong Wu#, Qiushuo Shen#, …, Yongbin Chen*, Xiongjian Luo*. Comprehensive integrative analyses identify GLT8D1 and CSNK2B as schizophrenia risk genes. Nature Communications. 2018, 9(1):838.

10. Xiongjian Luo#,*, Ming Li#, …, Bing Su; Lin Gan*. Convergent Lines of Evidence Support CAMKK2 as a Schizophrenia Susceptibility Gene. Molecular Psychiatry. 2014. 19(7): 774-783. (Faculty 1000 Recommendation)

11. Xiongjian Luo#,*, Chen Zhang#. Down-regulation of SIRT1 in major depressive disorder. American Journal of Psychiatry. 2016.173(10): 1046.

12. Junyang Wang#, Xiaoyan Li#, Huijuan Li#, …, Xiao Xiao*, Xiongjian Luo*. Integrative analyses followed by functional characterization reveal TMEM180 as a schizophrenia risk gene. Schizophrenia Bulletin. 2021, 47(5):1364-1374.

13. Yong Wu, Yonggang Yao*, Xiongjian Luo*. SZDB: A Database for Schizophrenia Genetic Research. Schizophrenia Bulletin. 2017, 43(2): 459-471.

14. Xiongjian Luo#,*, Manuel Mattheisen#, …, Lin Gan, Yonggang Yao. Systematic Integration of Brain eQTL and GWAS Identifies ZNF323 as a Novel Schizophrenia Risk Gene and Suggests Recent Positive Selection Based on Compensatory Advantage on Pulmonary Function. Schizophrenia Bulletin. 2015, 41(6): 1294-1308.

15. Ming Li#,*, Dongdong Wu#,…, Xiongjian Luo#,*. Recent Positive Selection Drives the Expansion of a Schizophrenia Risk Nonsynonymous Variant at SLC39A8 in Europeans. Schizophrenia Bulletin. 2016, 42(1): 178-190.

16. Xiongjian Luo#,*, Liang Huang, …, Yong-Gang Yao. Common Variants in the MKL1 Gene Confer Risk of Schizophrenia. Schizophrenia Bulletin. 2015, 41(3): 715-727.

17. Xiongjian Luo#,*, Liang Huang#, Leng Han#, …, Lin Gan. Systematic Prioritization and Integrative Analysis of Copy Number Variations in Schizophrenia Reveal Key Schizophrenia Susceptibility Genes. Schizophrenia Bulletin. 2014, 40(6): 1285-1299.

18. Xiongjian Luo#,*, Liang Huang#, Peilin Jia#,…, Lin Gan. Protein-Protein Interaction and Pathway Analyses of Top Schizophrenia Genes Reveal Schizophrenia Susceptibility Genes Converge on Common Molecular Networks and Enrichment of Nucleosome (chromatin) Assembly Genes in Schizophrenia Susceptibility Loci. Schizophrenia Bulletin. 2014,40(1): 39-49.

19. Suqin Guo#, Jiewei Liu#,*, Wenqiang Li#, …, Fanglin Guan*, Xiongjian Luo*. Genome wide association study identifies four loci for early onset schizophrenia. Translational psychiatry. 2021, 11(1):248.

20. Xiaoyan Li#, Zhenwu Luo#, …, Chen Zhang*, Xiongjian Luo*, the 23andMe Research Team. Common variants on 6q16.2, 12q24.31 and 16p13.3 are associated with major depressive disorder. Neuropsychopharmacology. 2018, 43:2146-2153.

  研究团队

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